Java EE vers Spring Boot : guide technique complet
La migration d'une application Java EE vers Spring Boot est l'un des chantiers les plus fréquents que nous menons chez Nearvik. Voici notre approche complète, testée sur plus de 20 projets de migration.
Pourquoi migrer de Java EE vers Spring Boot ?
Java EE (maintenant Jakarta EE) reste un framework solide, mais l'écosystème s'est déplacé vers Spring Boot pour plusieurs raisons : déploiement simplifié (pas besoin d'app server), écosystème plus large et plus actif, meilleure intégration avec les outils cloud et conteneurs, et communauté plus dynamique.
L'approche Strangler Fig
On ne réécrit jamais tout d'un coup. La méthode Strangler Fig (du nom du figuier étrangleur) consiste à construire la nouvelle application autour de l'ancienne, puis à migrer progressivement les fonctionnalités.
Étape 1 : Mettre en place un reverse proxy (NGINX ou Spring Cloud Gateway) devant l'application existante. Toutes les requêtes passent par le proxy, qui route vers le monolithe.
Étape 2 : Pour chaque module à migrer, créer un microservice Spring Boot. Le proxy route les requêtes vers le nouveau service au lieu du monolithe. Le monolithe ne change pas.
Étape 3 : Quand tous les modules critiques sont migrés, le monolithe peut être décommissionné.
Les pièges à éviter
Ne pas sous-estimer la migration de la couche de persistance (JPA/Hibernate peut avoir des comportements différents entre Java EE et Spring Boot). Prévoir la migration des namespaces javax vers jakarta. Tester la sécurité (Spring Security vs Java EE Security). Et ne pas oublier les tests de performance après migration.
Le rôle de l'IA dans la migration
Claude Code est un accélérateur massif pour le refactoring mécanique : conversion des annotations EJB vers Spring, migration des namespaces, génération de tests unitaires pour le code legacy, et documentation automatique du code existant.
Conclusion
Une migration Java EE vers Spring Boot bien menée transforme votre application : plus rapide à déployer, plus facile à maintenir, prête pour le cloud et l'IA. L'approche Strangler Fig minimise les risques et permet de livrer de la valeur dès les premières semaines.